大理大学2022年初试自命题考试大纲

一、目标要求
卫生综合”是报考我校“流行病与卫生统计学”科学学位和“公共卫生”硕士专业学位入学考试的必考科目，包括《环境卫生学》、《社会医学》和《卫生统计学》三个科目，每科 100 分，共计 300 分。考查的目的在于考核考生是否掌握三个科目的基本理论、基础知识、基本技能以及是否具有收集、整理和分析资料的能力。

二、试卷结构
（一）时间及分值
本试卷考试时间 3 小时，满分 300 分。
（二）内容结构
《环境卫生学》、《社会医学》和《卫生统计学》每个科目 100 分。
（三）题型结构
1、《环境卫生学》：名词解释，约 30 分；填空题，约 30分，简答题，约 40 分。
2、《社会医学》：名词解释，约 40 分；简答题，约 40分；案例分析题，约 20 分。
3、《卫生统计学》：名词解释，约 30 分；简答题，约 40分；案例分析题，约 30 分。

三、考试范围
（一）《环境卫生学》
1、参考书
《环境卫生学》（第 8 版），杨克敌主编，人民卫生出版社，2017 年版。
2、考查范围
（1）环境卫生学概念，研究对象，任务与内容；全球性环境问题。
（2）环境基本构成及生态学基础，环境中有害因素对机体作用特征；健康效应谱；环境污染对健康危害；环境与健康关系研究方法；健康危害度评价概念、作用、基本步骤。
（3）大气特征及卫生学意义；大气污染来源、转归及其影响因素；大气污染对人体健康影响；几种主要大气污染物来源及其危害；大气卫生标准概念、基准与标准区别与联系；制订大气卫生标准原则、依据及方法；大气污染对健康影响调查、监测目的和意义。
（4）水资源种类及卫生学特征；评价指标；水污染危害；水污染自净；水体主要污染物来源及其危害；水体卫生防护；水体污染卫生学调查。
（5）饮用水污染与疾病；饮用水化学性污染对健康影响；生活饮用水水质标准及其制定依据；集中式给水与分散式给水；水源选择原则，水质处理与卫生防护；饮用水卫生调查、监督和管理。
（6）土壤卫生学重要意义，土壤化学特征及背景值；土壤污染来源、方式、自净；土壤重金属、农药及生物性污染对水体健康危害；制订土壤卫生标准原则及研究方法。
（7）生物地球化学性疾病概念、流行特征及影响因素；常见化学地方病和生物地方病流行病特征及诊断、预防及治疗。
（8）环境污染性疾病概念、特点，公害病及其特点；常见环境污染性疾病。
（9）住宅与办公场所卫生要求；住宅平面配置和居室卫生要求；室内小气候对健康影响及其卫生学要求；室内空气污染对人体健康影响。
（10）环境质量评价概念、目的和种类，评价内容与方法；环境质量现状评价评价方法；环境影响评价概念、目的，内容和程序，评价方法；环境健康影响评价含义、程序、方法。
（11）家用化学品概念、分类；家用化学品对健康影响；家用化学品安全性评价与卫生标准；家用化学品卫生监督。
（12）突发环境污染事件概念及其特征、分类和分级；突发环境污染事件危害、应急准备、应急处理。
（13）自然灾害识别；自然灾害对人群健康危害以及环境卫生应急处置。
（二）《社会医学》
1、参考书
《社会医学》（第 5 版），李鲁主编，人民卫生出版社，2017 年版。
2、考查范围
（1）社会医学的概念与性质、研究对象与内容、基本任务。
（2）医学模式的概念，医学模式的演变过程；生物-心理-社会医学模式的产生背景，布鲁姆的环境健康医学模式，拉隆达和德威尔的综合健康医学模式，恩格尔的生物-心理-社会医学模式，生物-心理-社会医学模式的基本内涵，积极健康观。
（3）社会决定因素的概念。
（4）经济发展的内涵及衡量指标；健康的内涵及衡量指标；经济发展对健康的作用；健康对经济发展的作用。
（5）文化的概念、构成及特点；文化影响健康的模式及特点。
（6）人格、认知、压力、健康相关行为等概念。
（7）社会医学的相关研究方法、社会医学研究的步骤、定性研究的概念及特点、定性研究的方法、定量研究的概念及特点、定量研究的方法、问卷的类型、问卷的一般结构、问卷设计的原则及步骤、问卷评价指标。
（8）卫生服务研究的内容、分类及研究方法；卫生服务需要及利用的测量与分析。
（9）健康危险因素的概念、分类及特点。
（10）生命质量的概念与内容。
（11）社会卫生状况的涵义、社会卫生状况评价的主要内容及程序。
（12）卫生政策的概念，主要功能及基本特点；卫生政策制定的原则及执行；全球卫生策略的基本内容，初级卫生保健的内涵、基本原则和实施策略。
（13）社区卫生服务的概念、对象及全科医学；社区卫生服务的特点及内容。
（14）社会病的特点、种类。
（15）慢性病的概念、社会危害；慢性病的三级预防、筛查及防控管理。
（三）《卫生统计学》
1、参考书
《卫生统计学》（第 7 版），方积乾、徐勇勇、陈峰主编，人民卫生出版社，2013 年版。
2、考查范围
（1）统计工作基本步骤；统计资料类型；卫生统计中的基本概念（随机变量、样本与总体、频率与概率、资料类型、误差）；
（2）集中趋势指标（算术均数、几何均数、中位数）与离散程度指标（极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数）的意义用途及计算方法。
（3）资料分布类型（正态分布、二项分布、Poisson 分布）的特点。
（4）统计表及统计图的基本结构、制作要求及原则。
（5）绝对数、相对数的概念和类型（率、构成比、比）；应用相对数时应注意事项；率的标准化意义。
（6）抽样误差概念，均数的抽样误差计算；置信区间概念、点估计与区间估计的区别、总体均数置信区间的估计方法和计算；标准误与标准差的区别与联系。
（7）假设检验的基本思想和步聚；t 检验的前提条件、步骤及其类型；置信区间与假设检验的区别与联系；假设检验有关概念（如 I、II 类错误）及注意事项。
（8）方差分析的基本思想和应用条件；完全随机设计资料和随机区组设计资料方差分析适用的资料类型、总变异分解（包括自由度的分解）、方差分析的步骤、方差分析结果表；多个样本均数两两比较方法的选择。
（9）χ2 检验的基本用途、原理、应用条件；χ2 检验计算公式条件（四格表资料、配对设计资料、行×列表资料）；不满足应用条件时的解决办法；使用χ2 检验的注意事项。
（10）参数检验和非参数检验方法的区别和联系；秩和检验应用范围及优缺点。
（11）线性相关的概念，相关系数的意义及计算；简单回归的概念，回归系数与常数项的意义；相关与回归的区别与联系。
（12）统计设计的基本要素和基本原则。